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LinkedIn Revoluciona Atribuição de Anúncios com Nova Metodologia

Foto do escritor: Vinicius GambetaVinicius Gambeta

LinkedIn anunciou melhorias significativas em seus modelos de atribuição de anúncios, visando garantir que os dados reflitam melhor a resposta real dos usuários aos anúncios, em vez de depender de suposições de metodologias tradicionais. Essa mudança é especialmente relevante para campanhas B2B, que são o foco principal da plataforma.

Principais Conclusões

  • A nova metodologia combina Atribuição Multicanal (MTA) e Modelagem de Mistura de Marketing (MMM).

  • A abordagem unificada considera uma gama mais ampla de fatores na jornada do cliente.

  • Resultados iniciais mostram um aumento de 150 vezes na atribuição de crédito em comparação com modelos tradicionais.

  • A nova metodologia será implementada para todos os anunciantes na plataforma LinkedIn Marketing Solutions.

A Nova Metodologia de Atribuição

A LinkedIn está implementando uma nova abordagem de atribuição que se afasta dos modelos tradicionais, como a atribuição de último clique, que muitas vezes não capturam as nuances do comportamento do usuário moderno. A nova metodologia, que combina MTA e MMM, oferece uma visão mais equilibrada da jornada do cliente, desde a conscientização inicial até a conversão final.

A empresa explicou que:

“Metodologias como Atribuição Multicanal (MTA) e Modelagem de Mistura de Marketing (MMM) consideram uma gama mais ampla de fatores e oferecem uma visão mais equilibrada da jornada do cliente.”

Como Funciona

A nova abordagem utiliza mais pontos de dados no processo de avaliação da LinkedIn, permitindo uma medição mais precisa da resposta do usuário. O sistema é alimentado por uma rede neural que conecta diferentes fatores, resultando em uma melhor rastreabilidade e medição da resposta do público às promoções.

Exemplo de Implementação

Durante os testes iniciais, uma empresa observou a performance de ambos os modelos para campanhas de funil superior e médio, como anúncios em vídeo e display digital. Os resultados mostraram que a Atribuição Modelada conseguiu reconhecer e entregar crédito, enquanto a Atribuição de Último Clique permaneceu estagnada. Isso se deve à capacidade do novo modelo de conectar impressões ao longo da jornada do usuário, algo que os modelos tradicionais não conseguem fazer.

Impacto nos Resultados

Os resultados iniciais indicam que a nova metodologia de rastreamento da LinkedIn pode fornecer insights mais precisos sobre como os anúncios estão impulsionando a resposta real dos usuários. Isso é crucial para garantir que os anunciantes aloque seus gastos publicitários de maneira mais eficaz.

Historicamente, a LinkedIn confiou em atribuições baseadas em regras que favoreciam o último clique, o que subestimava o valor dos canais de funil superior e médio. Com a nova abordagem, os anunciantes terão uma visão mais clara do desempenho de suas campanhas, permitindo otimizações mais informadas.

Conclusão

A LinkedIn está se posicionando para transformar a forma como os anunciantes medem o sucesso de suas campanhas. Com a implementação desta nova metodologia de atribuição, a plataforma promete oferecer uma visão mais abrangente e precisa da eficácia dos anúncios, ajudando os profissionais de marketing a tomar decisões mais informadas sobre onde investir seus recursos.

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