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Instagram diz que um feed principal "Seguindo" não iria funcionar

O chefe do Instagram, Adam Mosseri, explicou recentemente por que a plataforma não planeja lançar um feed principal exclusivo de "seguindo", que mostraria apenas as postagens mais recentes de contas seguidas pelos usuários. Em uma sessão de perguntas e respostas, Mosseri afirmou que, embora a ideia tenha sido testada várias vezes, os resultados não foram positivos. Segundo ele, quando o Instagram implementa esse tipo de feed, há um grupo que aprecia a mudança, mas a maioria acaba usando o aplicativo menos, e o nível geral de satisfação com o Instagram também cai com o tempo.


Atualmente, cerca de 50% do conteúdo que os usuários veem no Instagram é sugerido por um sistema de recomendações baseado em IA, que tenta mostrar postagens que o usuário pode achar interessantes, mesmo que não sigam o perfil. Esse modelo foi inspirado no sucesso do TikTok, que nunca priorizou o conteúdo das contas seguidas, mas sim o conteúdo mais envolvente e relevante para o usuário. Essa abordagem aumentou significativamente o tempo que as pessoas passam no app, e o Instagram adotou a mesma estratégia para manter os usuários engajados.


Mosseri explicou que, embora alguns usuários possam achar frustrante ver conteúdos de contas que não seguem, os dados mostram que essa abordagem mantém as pessoas usando o aplicativo por mais tempo. Ele reconheceu que existe um grupo que prefere ver apenas conteúdo das suas conexões, e por isso o Instagram já oferece opções como o feed de "seguindo" e a função de "soneca" para recomendações. No entanto, essas soluções ainda não resolveram completamente o desejo de alguns usuários de um feed mais focado.


Mesmo com essas opções, Mosseri deixou claro que a mudança definitiva para um feed de "seguindo" não deve acontecer tão cedo. A razão é simples: quanto mais tempo os usuários passam no aplicativo, mais anúncios são exibidos, o que gera mais receita para a empresa. Por isso, faz sentido para o Instagram manter um modelo de feed baseado em recomendações, que demonstrou ser mais eficaz para engajamento e retenção de usuários.



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