Na semana passada, especialistas de destaque nas áreas acadêmica, industrial e regulatória se reuniram para discutir as implicações legais e comerciais da explicabilidade da inteligência artificial (IA), com foco especial em seu impacto no setor jurídico. O painel, organizado pela Professora Shlomit Yaniski Ravid, da Yale Law e da Fordham Law, trouxe à tona a crescente necessidade de transparência nas decisões impulsionadas por IA, enfatizando a importância de garantir que a IA opere dentro de parâmetros éticos e legais, além da necessidade de ‘abrir a caixa-preta’ da tomada de decisão da IA.
Principais Conclusões
A explicabilidade da IA é crucial para a confiança e a responsabilidade nas decisões automatizadas.
A norma ISO 42001 oferece um framework para a governança responsável da IA.
Ferramentas de IA, como Chamelio e Buffers.ai, estão transformando operações legais e otimização de inventário.
A transparência é fundamental para a adoção de tecnologias de IA em setores críticos.
Desafios Regulatórios e a Nova Norma ISO 42001
Tony Porter, ex-Comissário de Câmeras de Vigilância do Home Office do Reino Unido, compartilhou suas percepções sobre os desafios regulatórios em torno da transparência da IA. Ele destacou a importância da ISO 42001, a norma internacional para sistemas de gestão de IA, que oferece um framework para a governança responsável da IA. "As regulamentações estão evoluindo rapidamente, mas normas como a ISO 42001 fornecem às organizações uma abordagem estruturada para equilibrar inovação e responsabilidade", afirmou Porter.
Chamelio: Transformando a Tomada de Decisão Legal com IA Explicável
Alex Zilberman, da Chamelio, uma plataforma de inteligência legal voltada para equipes jurídicas internas, discutiu o papel da IA nas operações legais corporativas. A Chamelio muda a forma como as equipes jurídicas internas operam por meio de um agente de IA que aprende e utiliza o conhecimento legal armazenado em seu repositório de contratos, políticas e documentos regulatórios. O agente da Chamelio realiza tarefas legais essenciais, como a extração de obrigações importantes e a revisão de contratos, garantindo que os profissionais possam entender a origem de cada recomendação. "A confiança é o requisito número um para construir um sistema que os profissionais possam usar", disse Zilberman.
Buffers.ai: Mudando a Otimização de Inventário
Pini Usha, da Buffers.ai, compartilhou insights sobre a otimização de inventário impulsionada por IA, uma aplicação importante no varejo. A Buffers.ai ajuda marcas de varejo e manufatura a enfrentar desafios de otimização de inventário, como previsão e planejamento de sortimento. "A transparência é fundamental. Se as empresas não conseguem entender como a IA prevê flutuações de demanda, hesitarão em confiar nela", afirmou Usha.
Corsight AI: Reconhecimento Facial no Varejo e na Aplicação da Lei
Matan Noga, da Corsight AI, discutiu o papel da explicabilidade na tecnologia de reconhecimento facial, que está sendo cada vez mais utilizada para segurança e melhoria da experiência do cliente no varejo. A Corsight AI se especializa em reconhecimento facial em tempo real, promovendo a adoção responsável da IA e enfatizando a importância da explicabilidade para construir confiança.
ImiSight: Inteligência de Imagem Potencializada por IA
Daphne Tapia, da ImiSight, destacou a importância da explicabilidade na inteligência de imagem impulsionada por IA, especialmente em aplicações críticas como segurança de fronteiras e monitoramento ambiental. "A explicabilidade da IA significa entender por que um objeto específico foi detectado. Priorizamos a rastreabilidade e a transparência para garantir que os usuários possam confiar nos resultados do nosso sistema", disse Tapia.
O painel sublinhou o papel importante da explicabilidade da IA em promover confiança, responsabilidade e uso ético das tecnologias de IA, especialmente em setores críticos. Ao priorizar a transparência e a supervisão humana, as organizações podem garantir que os sistemas de IA sejam eficazes e confiáveis, alinhando-se com as normas regulatórias em evolução e as expectativas do público.